Прикладная статистика: Высокие статистические технологии

4.2.Прикладная статистика: Высокие статистические технологии патетические статистические технологии           При утилитарном использовании методов прикладной статистики применяются не раздельные методы описания настоящих, оценивания, проверки гипотез, а раскрученные цельные процедуры - столько называемые "статистические технологии". Понятие "статистическая технология" аналогично понятию "технологический процесс" в теории и практике организации производства.           Статистические технологии. Статистический рассмотрение конкретных настоящих, чисто правило, вводит в себя цельный ряд процедур и алгоритмов, выполняемых последовательно, параллельно или по более сложной схеме. В частности, с точки зрения устроителя прикладного статистического изыскания можно выделить вытекающие этапы:           - планирование статистического изыскания (включая разработку анкет, бланков наблюдения и учета и других фигур сбора данных; их апробацию; подготовку сценариев интервью и разбора данных и т.п.);           - организация сбора необходимых статистических настоящих по оптимальной или рациональной программе (планирование выборки, создание организационной структуры и подбор команды статистиков, подготовка кадров, какие будут заниматься сбором настоящих, а также контролеров настоящих и т.п.);           - первичное описание настоящих (расчет неодинаковых выборочных характеристик, функций распределения, непараметрических оценок плотности, построение гистограмм, корреляционных пустотелее, неодинаковых таблиц и диаграмм  и т.д.),           - оценивание тех или других числовых или нечисловых характеристик и параметров распределений (например, непараметрическое интервальное оценивание коэффициента вариации или восстановление подневольности между отголоском и факторами, т.е. оценивание функции),           - проверка статистических гипотез (иногда их цепочек - после проверки предыдущей гипотезы принимается решение о проверке той или иной последующей гипотезы; скажем, после проверки адекватности линейной регрессионной модели и отклонения этой гипотезы может проверяться адекватность квадратичной модели),           - более углубленное изучение, т.е. синхронное применение неодинаковых алгоритмов многомерного статистического разбора, алгоритмов диагностики и построения систематизации, статистики нечисловых и интервальных настоящих, разбора временных рядов и др.;           - проверка устойчивости полученных оценок и выводов сравнительно позволительных отклонений отправных настоящих и предпосылок используемых вероятностно-статистических моделей, в частности, изучение свойств оценок методом размножения выборок и иными численными методами;           - применение полученных статистических плодов в прикладных мишенях, т.е. для формулировки выводов в терминах содержательной области (например, для диагностики конкретных материалов, построения прогнозов, выбора инвестиционного проекта из предложенных вариантов, нахождения оптимальных режима исполнения технологического процесса, подведения итогов испытаний эталонов технических устройств и др.),           - составление итоговых отчетов, в частности, предуготовленных для тех, кто не представляет специалистами в статистических методах разбора настоящих, в том числе для руководства - "лиц, принимающих решения".           вероятны и другие структуризации неодинаковых статистических технологий. царственно подчеркнуть, что квалифицированное и результативное применение статистических методов - это отнюдь не проверка одной врозь взятой статистической гипотезы или оценка характеристик или параметров одного заданного распределения из фиксированного семейства. Подобного рода операции - исключительно раздельные кирпичики, из каких складывается статистическая технология.           Итак, процедура статистического разбора настоящих – это информационный технологический процесс, иными словами, та или другая информационная технология. Статистическая информация подвергается всевозможным операциям (последовательно, параллельно или по более сложным схемам). В взаправдашнее времена об автоматизации итого процесса статистического разбора настоящих сообщать было бы несерьезно, поскольку суть чересчур много нерешенных проблем, пробуждающих дискуссии среди статистиков. присутствие разногласий – основание того, что столько величаемые «экспертные системы в области статистического разбора данных» поколе не стали рабочим инструментом статистиков.            Проблема "стыковки" алгоритмов. В литературе статистические технологии рассматриваются явно недостаточно. В частности, всегдашне все внимание сосредотачивается на том или другом элементе технологической цепочки, а переход от одного элемента к другому остает

Hosted by uCoz